Entrevista sobre la aplicación de nuevas tecnologías en la cirugía endovascular, al Dr. Joaquín de Haro, jefe de servicio de angiología y cirugía vascular del Hospital Los Madroños, en el Boletín del VIII Simposio Internacional de Cirugía Endovascular
Entrevista extraída de VIII Simposio Internacional de Cirugía Endovascular
DR. JOAQUÍN DE HARO
“El uso de tecnología quirúrgica robótica aún no ha desarrollado todo su potencial en cirugía vascular”
Hablamos con el Dr.de Haro, cirujano vascular y director de investigación del Servicio Madrileño de Salud, sobre la aplicación de nuevas tecnologías en la cirugía endovascular, como el Big Data y la Inteligencia Artificial.
Su ponencia se centra en la inteligencia artificial aplicada a los aneurismas de aorta compleja. ¿Qué aporta esta tecnología?
La aplicación de técnicas de inteligencia artificial en el manejo de los aneurismas complejos de aorta está empezando a jugar un papel importante en el análisis automatizado de imagen, en los modelos de predicción de crecimiento y en la asistencia a procedimientos endovasculares (eventualmente robóticos), tanto en su planificación como en su ejecución. Además, la simulación y los modelos predictivos ven incrementada su capacidad gracias a esta herramienta. Sin embargo, en nuestro medio la aplicación de estas nuevas tecnologías puede verse limitada por la ausencia de equipos multidisciplinares, traslación entre informática/ ingeniería y medicina clínica, y por la falta de incentivo innovador por parte de las instituciones financiadoras.
¿Qué avances se están experimentando en el campo de la cirugía endovascular en el tratamiento de esta patología?
Si bien la planificación preoperatoria no se concibe sin la ayuda de software de procesado tridimensional de imagen médica, el tratamiento quirúrgico en sí ha tardado más encontrar con soluciones tecnológicas de alta complejidad, más allá de las que ofrecen los propios equipos radiológicos. En la actualidad, cada vez es más frecuente la integración de imagen tridimensional en los procedimientos endovasculares mediante tecnologías de fusión que permiten ahorrar contraste, tiempo quirúrgico y exposición a la radiación. A este respecto, aparte de las posibilidades que integran las salas híbridas más modernas, comienzan a aflorar soluciones comerciales basadas en segmentación automática de imagen 3D y reconocimiento automático de landmarks anatómicos para integrar tecnología de fusión de imagen en cualquier arco en C.
¿Cuáles son los sistemas que ya se aplican?
Disponemos actualmente de sistemas capaces de generar de forma automática una máscara tridimensional del vaso a tratar a partir de la imagen DICOM preoperatoria que ajusta su posición con los cambios posturales del paciente, tomando como referencia el marco óseo. En esta misma dirección, existen sistemas, aún en fase experimental, para la navegación endovascular ayudada por posicionamiento electromagnético de catéteres y también comienzan a implementarse algoritmos basados en redes neuronales para la identificación automática de estructuras (pared arterial, adventicia…) en ecografía intravascular (IVUS).
¿Y la tecnología robótica?
El uso de tecnología quirúrgica robótica aún no ha desarrollado todo su potencial en cirugía vascular. El guiado robotizado de catéteres ofrece grandes ventajas, minimizando el contacto con la pared arterial y el uso de contraste. Se consigue así una especie de “piloto automático”, capaz de posicionar el material endovascular en el punto deseado con predictibilidad completa de su trayectoria. Existen fundamentalmente dos sistemas en la actualidad, y algún modelo experimental basado en la movilización del catéter mediante electroimanes externos al paciente. Hoy día todos los sistemas se basan en la estructura maestro-esclavo, en la que es el cirujano quien indica al robot los pasos a seguir, beneficiándose de su mayor precisión de movimientos. La interacción cirujano-robot puede beneficiarse del reconocimiento automático de gestos mediado por inteligencia artificial. En un futuro inmediato podrán aplicarse redes neuronales convolucionales para que el robot aprenda de los movimientos del cirujano y pueda replicarlos de forma autónoma.
El Big Data y la inteligencia artificial son herramientas muy útiles para los cirujanos vasculares. ¿Qué ventajas aportan a la práctica clínica?
La medicina de precisión requiere un manejo clínico centrado en el paciente, orientado a las características únicas de cada individuo, siendo de particular importancia en el momento de la indicación de procedimientos invasivos. En el ámbito de la angiología y la cirugía vascular esto implica la selección del tratamiento adecuado para el paciente adecuado en el momento adecuado. Y es posible gracias a la aparición de potentes sistemas informáticos que son capaces de almacenar y analizar grandes conjuntos de datos, además de la aplicación de algoritmos refinados que permiten la predicción de los resultados clínicamente, técnicamente o fisiopatológicamente. Por lo tanto, cabe esperar que la transformación digital de la atención sanitaria mejore la seguridad y la eficacia, pero también la eficiencia, reduciendo el tiempo de toma de decisiones y, a la vez, mejorando la calidad de las decisiones de tratamiento.
Este Simposio Internacional es un punto de encuentro para nuestra especialidad. ¿Por qué son tan importantes estos congresos para la formación continuada en materia endovascular?
El Simposio Internacional del CCEV es un evento científico y formativo de primer orden, imprescindible me atrevería a decir, para la comunidad de cirujanos vasculares. Un espacio común donde compartir experiencias y conocimiento, así como atender a las novedades en el campo de la investigación en el ámbito endovascular y de conocer de primera mano las actualizaciones tecnológicas y descubrir potenciales posibilidades de innovación y necesidades a cubrir en el futuro.
